Как стало известно Ъ, самыми популярными машинами, приобретавшимися в рамках электронных госзакупок в 2016 году, стали модели локальной сборки Lada Granta, Chevrolet Niva, УАЗ "Патриот", Volkswagen Polo и Lada Niva. Большую часть автомобилей приобретают силовые ведомства: почти четверть госзакупок пришлась на структуры МВД.
В 2016 году самой популярной машиной, закупаемой государственными и муниципальными организациями на электронных торгах, стала Lada Granta, рассказали Ъ представители электронной площадки "РТС-тендер".
Речь идет о статистике по открыто указанным закупкам машин по 44-ФЗ на всех пяти площадках (кроме "РТС-тендера" это также "Сбербанк-АСТ", ЕЭТП, ЭТС и Агентство по госзаказу Республики Татарстан). На Granta пришлось 24% от общего числа закупленных машин - 2,9 тыс. автомобилей по средней цене 477,6 тыс. руб. Вторая по популярности - Chevrolet Niva (1,1 тыс. машин по средней цене 607,4 тыс. руб.). Следом идут УАЗ "Патриот" и Volkswagen Polo по средней цене 905,7 тыс. и 734,5 тыс. руб. соответственно. Всего был куплен 951 "Патриот", из них 383 - для МВД, Polo закупили в объеме 915 штук, из них 730 машин - для МВД. На пятом месте - Lada Niva (более 700 машин по 514,2 тыс. руб.).
МВД стало крупнейшим госзаказчиком машин по 44-ФЗ, говорят в "РТС-тендере".
Всего за 2016 год государственными и муниципальными заказчиками было размещено более 4 тыс. извещений на закупку машин, общая сумма затрат на обновление парка составила около 4,5 млрд руб., следует из статистики ЭТП.
Пять первых по популярности моделей собираются в России, на них пришлось 55% всех госзакупок автомобилей, отметил гендиректор "РТС-тендера" Владимир Лишенков. Схожая ситуация и на рынке в целом: по данным Ассоциации европейского бизнеса, топ-10 лидирующих по продажам в РФ моделей обычно российской сборки. Но при этом в топ-5 рейтинга госзакупщиков не вошел лидер рынка Hyundai Solaris (90,4 тыс. машин в 2016 году). Lada Granta в прошлом году была второй по популярности (87,7 тыс. штук, на госзакупки пришлось 3,3% этого объема).
SIA.RU: Главное
