20 августа в Галерее Виктора Бронштейна в Иркутске прошёл первый митап «ИИ/Внутри» — встреча о практическом применении искусственного интеллекта в бизнесе. Мероприятие собрало более 100 участников: предпринимателей, руководителей, разработчиков и специалистов из разных отраслей. Представляем фотоотчет и основные темы докладов мероприятия, подробности и детали – читайте в наших следующих материалах.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Главная тема встречи — переход от экспериментов с нейросетями к системному внедрению ИИ в рабочие процессы. Спикеры разбирали не абстрактные возможности технологий, а реальные проекты: создание контента, поддержку клиентов, работу с дебиторской задолженностью и разработку программных продуктов.
Общая идея, которая прозвучала во всех выступлениях: ценность применения искусственного интеллекта определяется не только его развивающимися возможностями модели, но и тем, насколько правильно выстроены процессы вокруг неё — контроль качества, ответственность и участие человека в ключевых решениях.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Как превратить ИИ в редакцию, которая умеет проверять себя
Антон Паймышев, основатель агентства «Адикт» и проекта «Туры одного дня», рассказал о создании системы, которая помогает готовить материалы для туристического портала: находить достопримечательности городов, собирать информацию из разных источников, проверять факты и строить маршруты.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Изначально задача выглядела как автоматизация редакционной работы. Однако первый подход показал ограничение технологии: нейросеть могла создавать внешне убедительные тексты, но содержащие ошибочные факты и даже несуществующие объекты.
В связи с чем систему пришлось переработать. Вместо одного генератора появилась цепочка процессов, где отдельные ИИ-агенты анализируют источники, проверяют данные и оценивают качество результата – целая система независимых агентов, «судей» и механизмов апелляции.
«Сильная ИИ-система — это не просто модель, которая создаёт результат. Важно построить вокруг неё систему проверки и контроля»
Сегодня такой подход позволяет значительно ускорять подготовку новых данных контента для городов в проекте, но финальные решения о качестве и ценности информации остаются за человеком.
Почему будущее поддержки — не чат-бот, а ИИ-помощник сотрудника
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Андрей Донской, продакт-менеджер FirstVDS, и Николай Иванчик, fullstack-разработчик компании, представили проект ИИ-помощника для первой линии технической поддержки.
Хороший ответ поддержки требует собрать информацию из истории переписки, базы знаний, внутренних регламентов и данных об услугах клиента.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Компания отказалась от идеи обычного чат-бота - автоответчика. И сосредоточилась на использовании ИИ для подготовки ответа специалистом поддержки. Система анализирует обращение, собирает контекст, предлагает следующий шаг и показывает источники, на которых основана рекомендация. Но финальное решение и коммуникация с клиентом остаются за сотрудником. Цель проекта — сократить первоначальный анализ сложного обращения с пяти-семи до одной-двух минут.
ИИ-специалист по работе с дебиторской задолженностью
Александр Олейник из ООО «Брассика» показал применение ИИ-агента для работы с дебиторской задолженностью на производственном предприятии.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Изначальная задача проекта — помочь сотрудникам быстрее работать с большим количеством документов, платежей и клиентских ситуаций: анализировать договоры и акты, отслеживать взаимодействие с клиентами и готовить материалы для дальнейшей работы.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
За четыре месяца система система прошла путь от подготовки одной претензии к работе с целым портфелем дебиторской задолженности. Агент научился читать договоры и акты, работать с корпоративной системой и электронной почтой, учитывать банковские платежи, контролировать обещания клиентов, готовить претензии и материалы для судебных исков.
При этом юридически значимые действия остаются за человеком.
«Автономность появляется не тогда, когда ИИ делает всё самостоятельно, а когда у системы есть правила, память и понятные границы ответственности»
Один разработчик, несколько систем и новая роль инженера
Денис Лаптев рассказал о том, как ИИ-инструменты меняют разработку программных продуктов.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
В его практике — несколько действующих проектов: производственный портал, юридическое рабочее пространство, сервисы мониторинга, аналитики и другие продукты.
Однако главный вывод выступления был не только о скорости создания программ. Сегодня один разработчик при помощи ИИ-инструментов действительно может создавать и поддерживать такой объём программных продуктов, для которого ещё недавно потребовалась бы отдельная команда. По мере роста сложности систем возрастает значение архитектуры, инженерных решений и понимания предметной области, которое нельзя делегировать машине.
«Вайбкодинг заканчивается там, где появляется цена ошибки, которую невозможно просто откатить. Поэтому главным навыком разработчика постепенно становится умение не написать больше кода, а решить, что именно машине делать не следует».
Следующий этап — отраслевые встречи
По итогам первого «ИИ/Внутри» организаторы объявили, что следующие встречи будут тематическими и посвящены отдельным направлениям: медиа, медицине, недвижимости, производству и другим сферам.
Формат останется прежним: реальные кейсы компаний, практический опыт внедрения, ошибки и решения, которые появляются в процессе работы с ИИ.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
Также появилось сообщество «ИИ/Внутри» — чат для обсуждения собственных задач, обмена опытом и поиска практических сценариев применения искусственного интеллекта.
Присоединиться к чату можно по ссылке: https://t.me/+62SV20OA894xNDc6
«ИИ/Внутри» продолжится как площадка для специалистов и руководителей, которые не просто наблюдают за развитием искусственного интеллекта, а внедряют его в реальные процессы и готовы обсуждать практический опыт.
ИИ/Внутри. фото Владимира Смирнова
SIA.RU: Главное
