Новости

Рынок генеративного ИИ в России в 2025 году вырастет в пять раз

Российский рынок генеративного ИИ к концу года достигнет 58 млрд руб. при объеме 13 млрд руб. в 2024 году, подсчитали эксперты консалтинговой компании Onside и вендор Just AI. По итогам 2030 года российский рынок генеративного ИИ может вырасти до 778 млрд руб., что соответствует среднегодовым темпам роста на уровне 68,1% в 2025–2030 годах. Однако реализация такого оптимистичного сценария зависит от успешного масштабирования B2B-внедрений в 2026–2027 годах, пишут аналитики.

Генеративный искусственный интеллект — класс технологий, создающий новый текстовый, графический, аудио- или видеоконтент на основе обученных алгоритмов. В отличие от традиционного аналитического ИИ он не только обрабатывает, но и генерирует оригинальные результаты, что позволяет автоматизировать творческие и рутинные задачи в бизнесе — от подготовки документов до разработки программного кода.

В 2025 году наметился переход от этапа пилотирования проектов к промышленному внедрению, отмечают аналитики, хотя пилоты по-прежнему лидируют по числу проектов: их доля рынка составляет 55%, в то время как на масштабирование пилотов приходится 30%, на промышленные внедрения ? 15%. Типовые бюджеты пилотных проектов составляют 5–15 млн руб. без учета затрат на IT-инфраструктуру.

По отраслям развитие генеративного ИИ идет неравномерно. По данным Onside, на банковский и страховой сектора приходится около 20% рынка (12 млрд руб.) на конец года, на информационные технологии — около 7 млрд руб., на ритейл — около 6 млрд руб., на телеком — 3 млрд руб. Наиболее частые запросы связаны с автоматизацией клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж, пишут аналитики.

«Если смотреть на динамику рынка ИИ в целом, многократный рост сегмента генеративных решений выглядит логично»,— подтверждает независимый эксперт в сфере ИИ Алексей Лерон. По его мнению, компании перестали закладывать в бюджеты лишь пилотные расходы и начали планировать регулярные затраты на платформы и интеграцию, видя прямой бизнес-эффект в виде экономии времени, снижения расходов на рутину и ускорения вывода продуктов.

Филипп Крупанин


Полный текст материала на http://www.kommersant.ru/

Подпишитесь на наш Telegram-канал SIA.RU: Главное
Материалы сюжета "Искусственный интеллект, нейросети":
Все материалы сюжета (219)